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福建大數據產業點“數”成金

來源:大數據集團 發布時間:2024-05-03 11:08 瀏覽量:{{pvCount}}
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近年來,福建省大數據產業蓬勃發展,成為數字福建建設的重要支撐。經過多年的探索和實踐,福建大數據產業已初具規模。專家、業者建議,政府、企業、高校和科研院所共同努力發揮既有的產業優勢,加大人才培養力度,推動大數據產業高質量發展,持續為數字中國建設貢獻福建經驗、福建模式、福建方案。

以大數據深化數字福建建設

在大數據產業政策支持、園區發展、產業規模等方面,福建省不斷深化數字福建建設,取得顯著成果。2023年,福建關鍵業務環節全面數字化企業占比居全國第三,數字經濟增加值達2.9萬億元。近年來,福建省大數據產業相關政策法規逐步健全。2021年12月,福建省第十三屆人民代表大會常務委員會第三十次會議通過《福建省大數據發展條例》,在全國率先立法明確公共數據資源實行分級開發模式。《福建省公共數據資源開放開發管理辦法(試行)》《福建省加快推進數據要素市場化改革實施方案》等文件,不斷規范、促進公共數據資源安全有序開放和開發利用,探索構建合規有序的數據要素市場。

進入大數據東湖科技園區,頗具未來感的辦公建筑高聳林立,博思軟件、星網瑞捷、長威科技、思路創新等大批互聯網頭部、獨角獸級企業,以及中國電子、阿里巴巴、微軟等世界500強企業入駐,園區注冊企業292家,合計注冊資本超300億元。

據了解,大數據東湖科技園定位為研發與數商總部基地,園區依托福建省大數據集團生態資源及福建大數據交易所數據資源,發揮數字中國建設平臺功能,進一步激活數據要素潛能、釋放數據要素價值。設在大數據東湖科技園內的福建大數據交易所在全國率先取得金融牌照,推出全國首個服務數據交易全流程的交易大廳和支撐數據交易全鏈路的交易平臺,上架數據產品500多款,合作數商超500家,累計交易金額突破20億元,拉動數據要素市場規模化增長超130億元。

福建大數據交易所通過提供資產評估、登記結算、交易撮合、流通服務核心服務以及數據包、隱私計算、云資源、算法應用等數據商品,推進數據資源合規交易、有序流通高效利用。

點“數”成金 數字賦能千行百業

位于福建南安的九牧集團是國內衛浴龍頭企業,在其數字化車間,5G與工業互聯網融合,結合人工智能、大數據等前沿技術,在智慧倉儲、設備管理、能耗管理等場景創新應用,使生產能耗降低11%,運營成本降低21%,人均產值提升35%。“數字產業化和產業數字化彼此疊加、相互促進、同步共振,做到二者的有機融合,對于工業大省福建而言尤其重要。”中國信息協會大數據分會會長傅伯巖說,九牧集團的數字化車間、寧德時代的燈塔工廠等都實現效率、效益倍數級增長,表明信息化正在有效推動福建新型工業化。一是數據“供得出”,建成省市公共數據匯聚共享平臺,接入省市1800多個政務信息系統,基本實現全省政務信息系統的“應接盡接”、公共數據的“應匯盡匯”,匯聚省市兩級數據目錄12.6萬個,政務數據千億條;建成省公共數據資源統一開放平臺,面向社會統一提供公共數據開放服務,目前共計開放21000多個數據集、6000多個數據接口;建成省公共數據資源開發服務平臺,向企業提供全省全目錄、全口徑的公共數據開發服務,已發布2000多個可供開發利用的高質量數據目錄,共入駐數據資源開發利用企業100多家,建設了40個應用場景,年度累計調用模型接口超28.5萬次。二是數據“流得動”。2023年12月9日,福建實達集團承建的平潭數據跨境流動服務樞紐平臺通過專家評審,正式投入試運行,標志著福建省在數據跨境流動領域取得重大進展,全國首個全鏈條、全流程、一站式、智能化的數據跨境合作服務平臺初具雛形。三是數據“能變現”。福建是產茶大省,茶葉品類豐富。數據顯示,2022年福建省茶園面積361萬畝,毛茶產量52萬噸,茶葉全產業鏈產值超1500億元,茶葉出口金額5.31億美元。2023年9月,福茶網科技發展有限公司的茶產業生態數據在全國數據資產登記服務平臺登記成功,并獲得福建海峽銀行開出的數據資產質押授信1000萬元,實現福建省數據資產融資“零”的突破。

突出地域特色 激發數據要素新動能

福建是全國公共數據資源開發利用試點省份之一,專家、業者建議,在先發優勢的基礎上,進一步激發數據要素新動能,打造數字經濟新高地。

數字中國研究院(福建)院長宋志剛建議,福建省要在數據要素方面實現領先,可充分發揮傳統特色產業和區位優勢,在應用場景上深挖價值和創新實踐。如在發揮區位優勢方面,一是可利用福建省優勢突出的海洋資源和底蘊深厚的海洋文化,發展海洋大數據的差異化戰略,避免與其他省市共同發展大數據的同質資源競爭挑戰。二是發揮福建21世紀海上絲綢之路核心區優勢,可依托中國—東盟信息港建設面向東盟的國際通信網絡體系,打通福建、廣西兩省數字節點,構建數字海上絲綢之路東部大通道,助力國際貿易高質量發展。

業內人士分析指出,發揮數據要素的乘數效應,除了使數據要素對自身產業和實體進行賦能、降本增效以外,關鍵是讓數據實現跨實

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