《企業數據資源相關會計處理暫行規定》（以下簡稱《暫行規定》）以及《數據資產評估指導意見》（以下簡稱《指導意見》此前相繼出臺，構成了財政部推動數字經濟落地“一體兩翼”的政策實踐。
助力開展數據資產評估工作
《指導意見》的發布對評估機構開展數據資產評估工作具有重要的指導意義。一是對數據資產進行明確定義。將數據資產定義為特定主體合法擁有或控制、能進行貨幣計量，且能帶來直接或間接經濟利益的數據資源。這與《暫行規定》中，符合企業會計準則中無形資產或存貨定義的數據資源可以作為數據資產進行入表，在合規、計量、經濟利益等關鍵詞上具備邏輯上的一致性，對于保證資產評估機構、專業人員、市場及監管機構對數據資產認識上的統一口徑具有重要意義。二是為數據資產評估工作的開展提供有效指引和規范。《指導意見》中的評估對象、操作要求、評估方法和評估披露等章節，充分結合了數據資產這一特殊評估對象特點，對核查關注要點、評估作業路徑、適用評估方法、報告披露要求給予明確的指引。其發布適應了當前數據資源要素化、資產化、資本化對數據資產評估的迫切需求，有利于解決當前數據資產評估業務中存在的一系列重點難點問題，對于進一步規范數據資產評估行為、促進資產評估行業服務數據資產化發揮了重要的推動和保障作用。三是為數據資產評估指明了具體的方法路徑。基于對數據資產價值內涵的基本認知，《指導意見》以附件形式，對數據資產評估適用方法、各種方法相關的具體模型乃至公式均進行了詳細定義和解釋，進一步解決了數據價值表征如何在資產評估模型中體現、如何結合數據資產特點合理選擇資產評估路徑、如何運用專業模型進行數據資產評估等關鍵“卡脖子”問題，保障數據資產化相關出資、交易、轉讓、計量等環節的價值傳導機制暢通。四是明確了數據資產質量評價對數據資產評估的重要意義。與一般資產評估程序不同，數據資產評估通常需要進行前置的質量評價，從數據資產的基本情況、數據質量等維度進行分析，了解各類要素對數據資產價值的影響。強調了數據資產評估要重視質量因素，包括數據的準確性、一致性、完整性、規范性、時效性和可訪問性等，要求采取恰當方式執行數據質量評價程序或者獲得數據質量的評價結果，有利于資產評估行業實事求是開展數據資產評估業務，科學合理地形成數據資產評估結論，有效樹立數據資產化領域的公信力。
認識數據資產核心價值特性
與其他類型資產的評估相比，數據資產評估具有以下特點。價值維度多元化。數據資產的完整價值，來源于其多元化的價值維度及組合化的價值協同。數據資產可以同一時間在多行業、多區域、多場景發揮多元化多維度價值，數據資產可以同一時間與多種固定資產、無形資產乃至其他權利發揮協同性、疊加性價值。資產評估需要特別關注所評估數據資產的價值內涵與外延，進行合理的價值維度考量及充分的適用前提披露。投入累積資本化。數據資產形成及運維過程的投入，并不能僅視為研發或管理費用。這些持續投入，提升完善數據資產功能與效用，應屬于資本化投入。同時，不同類型數據資產形成的路徑千差萬別，采用成本法對數據資產進行價值評估時，需要特別關注數據資產在形成過程中各類成本的歸集情況。應用場景多樣化。根據數據資產的共享性特點，其可通過復制被組織內外多個主體共享和同時使用。其價值會根據應用場景的不同而產生差異。同一數據資產在不同應用場景下，通常會發揮不同的價值，應根據相應評估目的下評估對象的具體應用場景，選擇使用恰當的價值類型。邊際成本最小化。由于數據資產本身存在可復制、可共享、可升級等特點，以極低的邊際成本實現收益倍增，可形成規模報酬遞增的經濟模式。價值創造外溢化。與傳統意義上的資產不同，數據資產可以同時應用于不同場景。當數據資產應用場景范圍擴大時，其預期收益水平也會因外溢性效果出現明顯提升。因此，通過充分挖掘數據資產在更多領域的應用，使數據資產服務于整個社會經濟體系，其價值將遠大于僅應用于企業本身的應用場景，更加充分地揭示數據資產的價值。
為數據資產入表提供專業保障
歷史成本是數據資產入表初始計量的主要路徑。數據資產評估是通過交易形式取得數據資產的初始計量依據。根據目前中國企業會計準則以及《暫行規定》要求，企業確認的數據資源在初始計量時需以歷史成本入賬。初始計量時，要結合數據資產的形成方式和來源路徑，分類處理。對于企業自創自建的數據資產，需清晰認識到并不能以評估價值入賬，需梳理其形成過程中的合理投入，以歷史成本計量。對于企業外購形成的數據資產，通常以外購成本入賬。外購成本的公允性可由評估結果作為依據。資產評估是數據資源入表后續計量的必要工具。數據資產入表是持續性行為，需要進行持續規范的后續計量。例如，對于存貨類數據資源可變現凈值以及無形資產類數據資源可收回金額的計量，均需要合理公允的價值判斷，即資產評估的專業保障。資產評估相關的專業服務能力和經驗能為數據資產入表企業提供有力專業支持。《指導意見》是數據資產相關信息披露的重要依據。資產評估是數據資源入表相關信息披露的重要來源。資產評估機構及專業人員需要更加充分地學習并運用《指導意見》，提供專業資產評估服務和資產評估報告，作為企業數據資源入表、計量、信息披露的重要支撐和依據。
不斷提升全面服務數字經濟能力
資產評估機構要站在數據資產服務商的角度，促進數字經濟高質量發展，不斷提升數據資產評估專業能力，為數據資產化提供專業優質服務。一要繼續推動數據資產登記工作。通過區塊鏈等專業技術為數據資產進行登記，以此方式作為權屬確認的嘗試，并在報告中充分披露。經過權屬登記，明確數據資產歸誰所有、申報人所享有的權利狀況以及在該權屬狀況下的申報人。二要繼續投身數據資產入表實踐。資產評估機構應從自身專業出發，在數據資產價值計量、數據資產會計估計、數據資產信息披露等環節發揮專業貢獻，與準則制定機關、企業管理層、外部審計師、市場監管機構共同構建有作用、有效率、有原則、有底線的數據資源會計列報及財務管理生態。三要繼續助力數據要素市場發展。全國性、區域性、行業性數據交易所正在有序建立，符合數據安全前提的數據資產交易范式正在研究論證，資產評估機構應充分發揮數據交易專業服務機構作用，在《指導意見》的指引和規范下，提供專業的價值鑒證服務，保障交易各方利益公平，維護市場繁榮穩定。四要積極探索數據跨境流動路徑。數據跨境流動是貫徹我國數字經濟全球化戰略的必然要求，是新型信息技術創新的必然要求。如大數據、人工智能、物聯網、區塊鏈、云計算等新興數字技術，均以數據為核心、以算法為引擎、以算力為支撐、以分布式為特征，跨越時空，突破地理區域限制。評估機構應以開放和促進數據流動的姿態投身數據跨境探索，為中國數據價值保駕護航。五要創新研究數據資產金融屬性，在數據資本化道路上做好專業引領。數據資產化的終極目標是充分發揮金融屬性，走向數據資本化，數據金融、數據證券、數據信托、數據衍生品等市場空白需要進一步創新研究。資產評估作為金融市場的重要參與者、資本市場的重要“看門人”，在數據資本化領域發揮專業引領作用，以價值引擎推動相關制度建設和市場建設。
（作者范樹奎，系第十四屆全國政協經濟委員會委員、中國資產評估協會副會長、中聯資產評估集團有限公司董事長）
來源：《中國會計報》2023年10月20日8版
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